話した言葉を、記録に変える——整備工場がPLAUDを使い始めた理由

以前は、朗礼の内容を誰も覚えていなかった。

「あのとき何を決めたっけ?」と週に何度か聞かれた。
録音してみたら、それがなくなった。

PLAUDとは何か

小型のAI録音デバイスだ。ボタン一つで録音が始まり、
AIが自動で文字起こし・要約・アクションアイテムの抽出を行う。

当工場では、このデータをNotionのデータベースに自動登録する仕組みを作っている。
録音を止めた瞬間に記録が生まれる、という状態だ。

どんな場面で録音しているか

使っている場面は4つある。

毎朝の朗礼(15分)。その日の入庫予定、作業の優先順位、連絡事項の共有。
以前は「言った言わない」が発生していた場面だ。

月1〜2回の社内ミーティング。進捗確認・育成・設備の検討。
「同じ議題を毎回ゼロから話す」がなくなった。

整備作業中の実況録音。「ここのブッシュにひび割れあり」「フィルターが固着」
手が油まみれでもメモが取れる。

経営・DXの学習メモ。講演や動画を見ながら録音する。
「あの数字なんだったっけ」が振り返れるようになった。

Notionに記録が積み重なる

各レコードには日付・カテゴリ・要約・アクションアイテムが記録される。

これが積み重なると、新しいスタッフが「過去3ヶ月の記録を読めば、
今の工場の状況と方针がわかる」という状態になる。

「あの人に聴かないとわからない」が減った。
これが、一番大きな変化だったと思っている。

運用の注意点

お客さんの対応の録音は行っていない。
社内の朗礼・ミーティング・整備作業に限定している。

文字起こしの精度は100%ではない。
「後から振り返れる程度の記録」として、色割の精度で十分実用になる。
完璧を求めず、「なかったよりある方がいい」くらいの感覚で使っている。

コメントを残す